作者：台大醫院 李柏青醫師

人工智慧的應用又邁進了一步！

今年麻州總醫院的研究團隊發現，把人工智慧應用到影像重組領域上，比起一般商用程式，能夠讓畫面更加清晰。

一般來說，在電腦斷層機器用X光穿透人體後，機器會利用獲取到的原始資料去重組計算。最原始的計算方式是過濾反投影法(filter back projection)。當然，如果想讓X光劑量下降，畫面雜訊會上升，低到一個程度就無法判讀了(見圖示，中間的低劑量影像明顯品質不佳)，這也是輻射劑量一直無法太低的原因。最近電腦運算效能愈來愈好，我們能近一步利用迭代運算(讓電腦重複計算千百次的意思, iterative reconstruction)，可以在低輻射下，將原本很醜的影像品質維持住。

麻州總醫院的研究重要性在於，人工智慧的使用能更進一步勝過迭代運算的影像品質，普遍使用後可望將電腦斷層的輻射劑量再往下降一個檔次。想想看，如果以後電腦斷層跟一般X光劑量差不多的話，輻射致癌的疑慮豈不是小的多了嗎？

參考資料：Nature Machine Intelligence volume 1, pages269–276(2019)

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